“今年初父亲脑梗手术出院后需要康复护理，我们都要上班，只能送他到护理院，找了个护理员天天帮他翻身、喂药、伺候吃喝，父亲的年纪也不大，精神状态却越来越差，也不知怎么办好了。”说起父亲的照护难题，市民孙阿姨满脸愁容。
孙阿姨的烦恼其实是现今很多家庭共同面临的难题，不少上班族子女深陷照护困境：日常忙于工作，无法24小时陪伴高龄老人、术后康复患者，传统人工看护存在盲区、反应滞后、护理不专业等诸多问题，居家康养安全隐患、护理不规范、照护压力大等痛点持续凸显。针对万千家庭的居家照护刚需与痛点，深耕护理赛道的上海擎浩医院管理有限公司（以下简称“上海擎浩”）联手上海摩易科技发展有限公司，在“互联网+护理”平台e护通的基础上迭代升级，正式上线e护通智能体，这是面向家庭照护场景打造的新一代智能照护决策与服务交付系统，融合医学知识、护理经验、康复方案和真实服务数据，理解每一位用户的个体情况，精准识别照护需求，并生成个性化、可执行的照护方案。
在病友家属的推荐下，孙阿姨抱着试试看的心态打开了e护通小程序，按流程试用了智能体。试用一周后，她已基本掌握使用流程，“以前护理员照护父亲靠经验，现在打开手机，护理员每天应该干什么、不应该干什么，干了什么、没干什么，都清清楚楚。护理员根据调整后的照护方案试用了几天之后，感觉父亲精神了许多。”
制图：陈梓丹 顾洋
拆解行业困局：
供需失衡，多重短板桎梏传统居家照护发展
随着我国老龄化程度持续加深，居家照护已成为千万家庭的刚性需求。以上海为例，2025年末当地60岁及以上户籍老年人口达584.38万人，占总人口37.6%，老龄化态势严峻。与此同时，据《2025养老护理员职业现状调查研究报告》预测，未来五年我国护理员缺口超500万，其中85%至95%集中于居家社区领域，供需失衡催生了大量照护难题，而传统居家康养模式的弊端也愈发凸显，成为家庭与行业的普遍痛点。
对普通家庭而言，上班族子女无暇24小时陪护高龄老人、术后康复患者，只能依赖护理员上门服务。但传统人工看护高度依赖个人经验，存在服务盲区多、响应滞后、操作不规范等问题，老人跌倒、血压异常、漏服药物等安全风险无法实时防控。同时，家属普遍面临“花钱不明、监督无门”的难题：花费高额费用聘请24小时护理员，大量服务成本消耗在做饭、打扫等基础生活照料上，并发症预防、康复辅助、用药管控、营养调节等核心专业护理长期隐形缺位。
“花了8000元买了一个月的‘24小时陪伴’，初衷是让老人获得照护，但常常事与愿违，真正的专业护理却被淹没在日常家务中。”上海擎浩医院管理有限公司董事长、上海市静安区护理员服务协会会长许伟祺表示，正是因为看到这个民生痛点，才催生了e护通智能体的研发落地。2026年，上海擎浩联手上海摩易信息科技，基于大模型技术，在后者原有的e护通平台上叠加了e护通智能体，将专业护理知识转化为具体的照护任务，像导航一样，每天告诉你照护老人和病患“下一步做什么”，通过标准化服务流程连接用户、照护人员和服务体系，实现从需求评估、方案生成、任务执行到效果反馈的全流程闭环。
应运而生的e护通智能体上线背后，是上海擎浩二十余年深耕行业沉淀下的行业积累。擎浩总公司从2003年开始做陪护服务，目前每天有上万名护理员在岗，业务覆盖全国200余家医疗机构，累计服务患者超过1500万人次。二十多年的实践中，他们发现一个问题：宝贵的照护经验，始终没有完成数字化。一个城市跑通的照护经验，换个城市要从头摸索；一个科室做熟了的护理流程，换一个科室又要从头再来。行业始终困在碎片化、难复制的阶段。
上海擎浩在长期实践中还发现，多数家庭对护理员的期望还仅停留在“有人看着老人”的层面，但真正的专业护理如并发症预防、康复辅助、用药提醒、营养管理、风险监测等长期处于“隐形”状态，用户分不清照护到底是陪伴还是专业护理。
花钱请来的护理员到底行不行，如同“开盲盒”。e护通智能体要做的，就是把“开盲盒”变成“看说明书”，它能把医嘱“翻译”成24小时可执行的照护清单，几点翻身、怎么喂食、出现什么情况要警惕，家属和护理员手机上都能看到。通过AI推理、规则引擎、知识体系和持续学习能力，照护智能体不仅帮助用户获得专业的照护指导，更推动服务人员高质量执行，最终交付可衡量的照护服务结果，让家庭照护从依赖个人经验，走向标准化、智能化、可持续的服务模式。
提升家庭照护：
从盲目焦虑到透明可控，让照护看得见摸得着
开头提到的孙阿姨的父亲因为脑梗住进护理院，刚来的时候她天天守在床边。护理院推荐e护通智能体时，她的第一反应是“AI这么先进我用不来”，但是，为了了解父亲每天的情况，她还是学着用了。清晰明了的界面，人性化的操作，让孙阿姨很快熟悉了e护通小程序的操作，手机上，父亲的每次照护过程都写得很详细：每两小时翻一次身，胳膊外展45度、手肘弯成90度、腿微弯、膝盖下垫软枕、背后再垫一个，让老人躺得稳当、骨头凸出来的地方不硌着。现在她不用天天守在护理院，打开手机就能看到父亲一天的护理情况。
另一位病患家属陆先生，母亲在护理院住了两年多。以前他每天下班都要赶过来看一眼，心里才踏实。两个月前，他开始使用e护通智能体，每天通过手机就能看到母亲翻身几次、口腔护理做了没有、压疮预防到不到位。“护理员究竟每天做了什么，以前看不到，现在一目了然。”陆先生说，“以前花钱买的是‘有人在那’，现在花钱买的是‘有人做了那些事’，这两者之间的差别，可能就是专业护理员和普通保姆的本质区别。”
从“猜”到“看”，从“不放心”到“明明白白”，透明化带来的改变，正在让家属从“被动信任”走向“主动监督”。
在上海一家三甲医院急诊科，一位管理老师讲过一个案例。一位肺部感染的老年患者来院就诊，家属称其白天好好的，一到晚上就闹，以为老人故意折腾。医护团队观察后发现，老人晚上闹是因为胸闷、痰吐不出来，躺着更难过，需要拍背、翻身、半坐位才能呼吸顺畅。他们通过e护通智能体生成了居家照护方案，告诉家属回家以后出现类似情况，应该怎么处理、什么时候做什么事，让老人走出医院也能得到很好的照顾。
在居家照护上，e护通智能体最大的突破，是彻底打通了“知识认知—方案生成—任务执行—过程监管—效果反馈—风险预警”的完整服务闭环，真正实现AI技术与临床护理、居家场景、用户需求的深度融合。与此同时，e护通智能体也在不断优化。有家属反馈字太小，团队立即调整了字体大小，后续还将上线视频教程。一位家属表示，“很期待，视频比文字直观，对于不擅长阅读文字的老年人来说，视频教程意味着更低的门槛，更加简单易学。”
赋能护理人员：
护理员培育模式革新，数字化标准充当随身导师
e护通智能体不仅改变了患者的照护质量，也改变了护理员的培养方式。
赵阿姨在上海一家三甲医院急诊科做了十多年护理员。刚入行时，“全靠悟性，一点一点摸索。每换一个病种，就得重新摸一遍。”从一个科室换到另一个科室，护理要点完全不同，一切从头来，什么病人需要注意什么，全靠自己总结。作为一名资深护理人员，赵阿姨是科室里最先学会用e护通智能体的人，“我做这行时间比较久，新技术肯定要带头试起来。”智能体落地两个月后，科室里的护理员陆续都用上了。赵阿姨注意到，用了智能体之后新护理员上手的速度明显变快了，以前带一个新人，老师傅手把手传帮带，把一个新人培养到能独立顶岗少说半个月，现在老师傅仍然在传帮带，但不需要从头到尾手把手地教了，重复性的、标准化的内容在智能体里即查即学，智能体变成了随身携带的“老师傅”。
来自四川的骆阿姨是在“师傅带徒弟”的模式下重新入行的。七八年前她在老家接触过护理员这个行业，后来中断了几年，经老乡介绍来到上海的护理院跟着老师傅边学边做。刚来的时候心里没底，不敢多接病人，怕照护不周，练习多了，照护的病人才慢慢多起来。最近，骆阿姨也用上e护通智能体，体验之后她表示这套系统很好用：“用这个比请教带教老师方便，不用等老师过来才能问，有疑惑只要看一下手机就行。”手机上的任务清单把每一步都写清楚了，一目了然。尝到了数字化便捷的骆阿姨立即热心地向同为护理人员的老乡推荐了这个小程序，“有了这个，心里有底，上手也快。”
不同于笼统的行业指导标准，这套体系完全贴合国内护理员实操场景，将所有护理动作经过反复临床推敲、实践验证、迭代优化，去除不贴合居家场景、不适配护理员能力的专业医疗操作，保留、细化、规范护理员可落地、可执行的全部康养服务。从“跟着师傅走”到“跟着系统做”，e护通智能体既大幅压缩了新人独立上岗的周期，也让每一位护理员的日常工作有了随时可参照的专业指引，从根源上改变了整个行业的人才成长逻辑与日常工作状态。
系统之所以能承担起“老师傅”的角色，是因为这些需要学习的护理标准已经被拆解、编码、验证过。上海擎浩为此构建了包含84项标准的智慧陪护服务标准体系，涵盖服务通用基础、服务提供、服务保障及岗位标准四大模块，每一个护理动作，都经过了反复推敲和验证。依托智能系统的标准化赋能，无论到哪家医院、面对哪个病种，都能做到有标准可依、有流程可循，有效抹平能力差距、规避操作漏洞，让新人快速成才、熟手规范提质，全面提升居家照护行业的整体专业化水平。
筑牢安全壁垒：
依托临床经验搭建AI护栏，建立本土化护理标准
很多人以为e护通智能体就是AI问答工具。但项目团队反复强调：AI不是主角，二十年积累的临床护理经验才是。
据上海摩易信息科技发展有限公司CEO苏立介绍，在AI介入之前，团队曾耗费两年多时间、投入数百万资金，联合多家三甲医院及护理学院教授，全力推进护理服务流程标准化建设。但实践中团队发现，护理服务具备极强的综合性与专业性，人力整合存在天然短板。不同护理人员各有所长，有人擅长卧床患者翻身拍背，有人精通脑外科专项护理，有人专攻骨科康复，却极少有人能同时兼顾康复护理、营养搭配、心理疏导等全维度服务。
为此，团队组建了涵盖康复、营养、护理三大专业方向的医学编辑小组，尝试依靠人工梳理、整合全套护理知识，搭建标准化服务流程。可历时两年攻坚，全人工整合的模式始终无法突破瓶颈，项目一度陷入停滞。
直至大模型技术落地，e护通智能体的研发工作迎来关键性转机。2026年3月，团队尝试把二十多年的经验“喂”给大模型，“术有专攻不能兼顾”的难题迎刃而解。大模型的海量数据整合、归纳与梳理能力远超预期，此前团队邀请多位行业教授长期驻场指导，耗时一两个月仍未跑通的标准化流程，大模型在短时间内就生成了初步可行的解决方案，极大提升了研发效率。
与此同时，研发团队也清晰认知到，大模型并非万能，纯AI输出存在极大的安全隐患。在产品第一版测试过程中，系统出现脱离临床实际的错误指令，比如给一位术后病人安排了每天洗好几次澡，又比如推荐医嘱“不能吃菠菜”的病人要多吃菠菜等等，这些测试教训，让团队确立了核心研发准则：医疗护理关乎生命健康，AI 80%的基础正确率毫无意义，剩余20%的细节偏差，就可能引发医疗安全事故。基于此，团队做出关键决策——摒弃大模型直接输出服务方案的模式，自主搭建专属医学知识规则库，让大模型严格在既定规则边界内生成服务内容。
苏立对此解释，大模型的核心价值，不在于自主生成护理方案，而在于将专业、晦涩的临床护理规则，转化为患者、家属、护理员都能看懂、可落地执行的24小时全天候服务流程，且所有输出内容，必须经过自有医学知识库的严格校验。这也是产品核心的“安全护栏”机制。
所谓“安全护栏”，就是依托二十余年临床经验，为AI护理体系建立刚性约束，系统会率先明确各类病症的护理风险、红线禁忌，清晰标注异常症状的紧急处置方案，明确何时需要立即送医、拨打120。针对患者多病共存、护理方案相互冲突的复杂场景，系统也能依据医学优先级规则，智能判别、精准适配最优方案。而所有风险规则、优先级标准、禁忌条款，均由专业医学编辑逐条梳理、人工录入、反复核验，筑牢医疗安全底线。
压疮护理的落地应用，最能体现这份临床经验的核心价值。行业通用护理学标准将压疮划分为五级诊疗体系，但这套标准不适用于一线护理员实操，因为护理员没有伤口处置资质。e护通团队因此重构适配护理员的实操体系，剥离专业医疗操作，拆分出三级可落地动作：皮肤完好时，通过润肤护理维持肌肤健康，提前预防压疮；皮肤出现红肿破损前兆时，将患者翻身频率提升至每小时一次，强化干预护理；一旦皮肤出现破损，立即终止护理员操作、启动送医流程，规避违规操作风险。这种拆分模式，不照搬书本医学标准，完全贴合国内居家护理的真实场景与人员资质现状。
在研发调研过程中，团队还发现了国内外护理体系的核心差异，他们整合梳理了德文、日文、英文等多国权威护理资料，通过大模型完成翻译、扫描与系统化整理后发现：海外主流护理体系，包括美国奥马哈系统、日本介护体系，均以评估指导为核心，仅输出宏观服务原则，无具体落地操作指令。这种模式适配海外行业现状，因为海外护理从业者均为专业持证人才，依托行业原则即可自主完成标准化操作。但国内护理场景截然不同，一线护理员群体需要的不是宏观指导，而是细化到每一个动作、可直接照搬执行的精细化指令。空白的本土化实操体系，只能由团队依托自身临床经验自主补齐。
基于差异化的行业现状，团队重构了研发分工模式。过往医学编辑全程人工梳理、拼接所有护理规则与流程，效率低、覆盖面有限；如今大模型承担80%的基础工作，完成知识框架搭建、基础内容整合、流程初步梳理，医学编辑则聚焦核心的20%关键工作，专职打磨安全规则、完善安全护栏、将临床实战经验转化为一条条标准化、可落地、无风险的护理指令。
目前，e护通智能体已实现全覆盖61类院内病种、361类居家病种及亚病种的标准化服务流程。每一类病症对应的护理方案，均经过医学编辑多轮核验、临床实操打磨，兼具专业性、安全性与落地性。同时，产品规则库处于持续动态迭代状态，团队会针对临床落地中遇到的新场景、新问题，区分个案特殊情况与通用护理需求，持续补充、优化规则，让产品体系不断完善。
这套“经验为核、AI为用、安全为底”的护理体系，也收获了用户的认可。有患者家属反馈，依托e护通智能体，随时可以对照标准化护理流程，核查护理员的服务细节，更加安心，彻底解决了居家护理的信息差与监管盲区问题。
重塑商业逻辑：
行业价值从售卖陪护时长转向输出专业康养方案
传统护理员行业普遍采用按时计费的定价模式，仅按日、按月核算服务时长，却未对服务内容、服务质量做出明确界定与规范评判。这种粗放的计费方式，让行业长期存在“重在岗形式、轻服务实效”的突出问题。
苏立在剖析行业痛点时指出，传统护理员服务中，用户付费购买的只是“人员在岗”的时间陪伴价值，而非标准化的专业护理服务。护理员的具体工作内容、服务质量、专业水平均无法量化、难以核查。即便家属对服务效果存有异议，也无从追溯、无法追责，深层原因是行业长期缺失完善的过程管理体系与统一质量标准。
来自上海某三甲医院的一位管理从业者的观察，进一步印证了这一行业短板。他表示，当前市场上多数护理员未接受系统专业培训，仅能完成基础生活照料，无法适配带管护理、术后康复等专业护理场景。这形成了双向行业困境：用户缺乏专业认知，不清楚自身护理需求，也无法明确服务标准；护理员无统一规范可依，专业能力无法落地、无法量化，服务质量完全依赖个人经验与自觉。
依托智能体技术，e护通智能体彻底颠覆了护理员行业沿用多年的按时计费逻辑，推动行业核心价值从“售卖时间”向“售卖专业、交付效果”迭代升级。许伟祺对此解释道，“传统护理的核心是选人，用户凭主观印象判断护理员优劣，无法甄别专业能力。而e护通重构服务逻辑，将用户的选择核心从挑选人员转为定制专业护理方案。平台根据患者、老人的身体状况与护理需求，制定专属标准化护理方案，明确服务内容、操作流程和协作要求，彻底摆脱对单一人力的主观依赖。大家都知道应该做什么、防范什么风险、每天要完成什么任务。所有的信息不再存在于护理员的脑子里，而是清晰地呈现在每个人的眼前。”此次革新的核心关键，是e护通搭建的标准化可视化服务流。平台将原本依附于护理员个人经验的护理工作，拆解为清晰落地、可查可溯的标准化任务，实现护理全流程公开透明。
这样的革新早有他山之石，苏立表示，“发达国家很少让护理员住在家里，护理员多久上一次门，是由康复方案、养老方案决定，而不是一纸简单的雇佣合同。用户买到的不再是一个人，而是一个解决方案。有些护理工作一天只需要两三个小时，患者需要的可能是康复师、营养师……这些人按疗程来，一周来一两次就够了。这个转变的想象空间很大。e护通智能体正在推动从‘一个人住家’向‘一个专业团队按需提供服务’转变。”对护理员行业本身，这也是一种正向激励。当服务没有好坏标准的时候，价格拉不开差距；当专业性能够被看见的时候，专业的附加价值就上来了。这会推动整个劳动力市场越来越专业，护理员也需要不断成长，因为未来的定价一定会按照专业程度拉开差距。
让服务定价从“按时间”走向“按内容”，参照欧洲模式，根据具体护理动作计费，这正是上海擎浩研发e护通智能体的意义所在。在苏立看来，这只是行业变革的开始。目前，e护通平台注册护士超过8万人，服务覆盖402座城市，月均服务超2.6万人次。随着标准化服务流的持续完善与广泛落地，护理员行业固有的定价规则、人才培养模式以及服务交付体系，都将迎来全新的重构与升级。
产业深层跃迁：
系统承载标准化，人文赋予护理温度
e护通智能体的意义，远不止于帮一个护理员做好工作、帮一个家属看到过程。它正在撬动的，是整个行业的底层逻辑。
第一，让“经验”变成“标准”。二十多年来，擎浩累计服务患者超过1500万人次。这些数字背后，是海量的临床护理案例，这些曾经只存在于资深护理员脑子里的“隐性知识”，正在被一条一条拆解、编码、写入系统。当经验不再依赖个人，当标准不再受限于地域，这个行业才真正具备了可复制、可推广的基础。
第二，让“专业”变得“可见”。e护通让专业护理从“隐形”走向“透明”，当专业可以被看见，它才真正具有价值；当服务可以被量化，它才真正值得付费。
第三，让行业从“卖人头”走向“卖方案”。许伟祺说：“用户从找合适的人变成找效果。”这个方案里可能包含护理员、康复师、营养师等等，按需组合，按效果付费，行业的定价逻辑、人才培养逻辑、服务交付逻辑，都在被重新定义。
e护通智能体的落地，不只是功能提升，更是行业升级，是给这个行业换一个底层逻辑，而改变的核心，从来不是技术本身，而是技术背后那些愿意把经验变成标准、把温度留给病人的人。
笔者问了护理员赵阿姨一个问题：有了这套系统，护理员这个工作是变得更专业了，还是更简单了？
赵阿姨想了想说：“两个人配合起来肯定要好多了。”她说的“两个人”，一个是人，一个是系统。
系统的核心价值，是提供服务标准，让护理服务全程可查、可视、可追溯，让家属清晰看见每一项服务的落地过程，筑牢服务专业底线。但真正让家属安心的，是服务的温度，是护理人员发自内心的关怀与人性化照料。在赵阿姨看来，护理工作不只是流程的执行，更是情感的托付，患者与家属的安心，源于护理人员的悉心照料。
标准留给系统，温度留给人，这是e护通智能体最朴素的逻辑。用二十年经验做成一个“导航”，制订一个专业标准，但导航只是指路，真正握着方向盘、给病人贴身贴心照护的，始终是人，是在数字化标准培训下日趋成熟的护理从业者。一位三甲医院管理人员坦言：“新技术需要我们主动拥抱，传统护理经验同样不能舍弃。每位老人、每个患者的个体情况都不一样，照护藏在无数细碎的细节之中，两者结合，才能相得益彰。”
e护通智能体的未来还有更长远的设想，当前的V1.0版本聚焦于失能、半失能和术后康复期病人，提供24小时个性化护理方案与风险预警；V2.0将拓展至骨折、中风、心梗术后等康复期管理，提供个性化康复训练计划；V3.0则面向所有人群，提供长期健康管理、慢病预防和生活方式指导。e护通智能体正在从“疾病护理”走向“长期健康管理”。
这个行业升级的故事股指期权杠杆是多少倍，才刚刚开始。
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